mypharmacist.co.il
  • בין הכדורים – הפודקאסט
  • שאלות נפוצות
  • פורום תרופות ורוקחות
  • שירותים ומחירים
  • צור קשר
תפריט
  • בין הכדורים – הפודקאסט
  • שאלות נפוצות
  • פורום תרופות ורוקחות
  • שירותים ומחירים
  • צור קשר
האם הטיפול התרופתי שלך אופטימלי?
זאת שאלה למומחים לתרופות שלנו
להזמנת ייעוץ תרופתי הקלק כאן
מתי משהו ראה את כל התרופות שלך?
ומה עם כל התוספים?
להזמנת ייעוץ תרופתי הקלק כאן
סובלים מתופעות לוואי? אינטראקציות בין תרופות?
זה הפרויקט המקצועי שלנו
להזמנת ייעוץ תרופתי הקלק כאן
23 באפריל 2026 18:32 סימה ליבני

כללי האתיקה בשימוש בבינה מלאכותית (AI) ברפואה – 15.4.2026

בינה מלאכותית זה לא רק chatGPT או ג'מיני. זהו אוסף של כלים שפועלים בדרך כמעט אנושית, משתמשים בכלים ויכולות שלא כולם מבינים בדיוק איך הם עובדים, ומייצרים מידע בצורה אמינה למדי וכמעט משכנעת.

בתחום הרפואה קיימים מספר סוגים מרכזיים של מערכות בינה מלאכותית, הנבדלים בשיטת הפעולה ובסוגי המשימות שהן מבצעות.

ב 15.4.2026 פרסם צוות של מומחים מטעם הלשכה לאתיקה רפואית מסמך של"כללי אתיקה בשימוש בבינה מלאכותית ברפואה".

בהקדמה של המסמך שהתפרסם, ושאפשר לקרוא אותו בקישור שכאן, נמנים הסוגים העיקריים של בינה מלאכותית ברפואה. נכון לאפריל 2026. בינהם (אני מצטטת):

הסוגים העיקריים של בינה מלאכותית (AI) ברפואה

  • מערכות חיזוי סטטיסטיות (Models Predictive )- מערכות הערכת סיכון מבוססות מודלים סטטיסטיים ותיקוף קליני. אלה היו גם בעבר, ואינן נחשבות, לעיתים, בינה מלאכותית במובן הצר של המילה. אך נכללות ברגולציה כבינה מלאכותית רפואית, ומשמשים ככלי חיזוי קליני. (לדוגמה, מערכות לחיזוי שבץ בפרפור פרוזדורים, לחיזוי סיכון לשברים אוסטאופורוטיים או מודלי סיכון קרדיאלי)
  • מערכות למידת מכונה (Machine Learning )- מערכות הלומדות ממאגרי מידע ומשמשות לזיהוי מוקדם ולתחזיות של מצבים רפואיים על בסיס נתונים קיימים. כמו מרשומות רפואיות אלקטרוניות (לדוגמה, זיהוי ספסיס בחדר מיון).
  • רשתות עצביות עמוקות (Deep Learning )- מערכות לניתוח תמונה או טקסט רפואי. (לדוגמה, זיהוי ממצאים בצילום חזה, אבחון רטינופתיה סוכרתית). מערכות אלה הן תתי־תחום של מערכות למידת מכונה.
  • מערכות בינה מוגברת (Augmented Intelligence )- מערכות המאפשרות גישה יישומית לשילוב בינה מלאכותית בתהליכי קבלת החלטות. הן מציעות המלצות טיפוליות או תרופתיות, ובכללן מערכות תמיכה בהחלטות קליניות. (לדוגמה, המלצה לפרוטוקול טיפול אונקולוגי, המלצה לטיפול אנטיביוטי מותאם־מטופל).
  • מערכות יוצרות (Generative Models )- מערכות המסוגלות להפיק תוכן רפואי חדש. (לדוגמה, כלי סיכום אוטומטי של פגישה קלינית, טיוטות ראשוניות לדו"חות פענוח הדמיה. או ניתוח טקסט חופשי לאיתור התאמה בין מאפייני מטופל לבין ניסויים קליניים)

נייר העמדה מונה את ערכי היסוד שעומדים בבסיס נייר העמדה, ואני אציין את הכותרות בלבד עם ציטטות קצרות מתוך המסמך:

ערכי היסוד שעומדים בבסיס נייר העמדה של כללי האתיקה בשימוש בבינה מלאכותית (AI) ברפואה (תקציר)

  • אחריות מקצועית ואחריותית – השימוש בבינה מלאכותית מדגיש את הצורך בהפעלת שיקול דעת אנושי, ואינו מחליף אותו, תוך כדי שימור תפקידו המרכזי של הרופא בטיפול במטופל…
  • שקיפות ויכולת הסבר – אלגוריתמים רבים מתפקדים כ"קופסה שחורה" – קשה להבין מתוכם כיצד בדיוק התקבלו החלטותיהם. …על המפתחים לפתח מנגנונים שיאפשרו למטופלים ולרופאים להטיל ספק בהחלטות הבינה המלאכותית או להתעלם מהן בעת הצורך.
  • פרטיות ושמירה על סודיות רפואית – השימוש בבינה מלאכותית ברפואה מושתת לרוב על אימון מכונה וכן על ניתוח כמויות עצומות של נתונים רפואיים, כולל נתוני מטופלים אישיים רגישים. לכן שמירה על פרטיות המטופלים ועל סודיות המידע הרפואי היא אבן יסוד אתית בכל יישום בינה מלאכותית.
  • אוטונומית המטופל והסכמה מדעת – … בעידן ה AI קיים חשש מהטמעת התערבויות אוטומטיות ללא מעורבות המטופל, בנימוק שטובת המטופל מחייבת זאת. … שקיפות כלפי המטופל מחייבת ליידעו, כאשר לשימוש במערכת בינה מלאכותית יש השפעה ממשית על החלטה רפואית או על תוצאה קלינית הנוגעת לו.
  • איכות הנתונים וצמצום הטיות – מערכות בינה מלאכותית לומדות מדוגמאות עבר, ולכן איכות ההחלטות שלהן תלויה באיכות הנתונים ובעיקר בייצוג הוגן ומגוון של אוכלוסיות במידע שבו אומנו. הטיות (Biases )בנתונים עלולות להוביל להמלצות מפלות ושגויות…. על מוסדות הבריאות ומפתחי מערכות טכנולוגיות לוודא שהחלטות המבוססות על בינה מלאכותית מתבססות על נתונים מהימנים, עדכניים, בהתאם לקבוצות השיוך הרלוונטיות ונטולי הטיה, ככל האפשר.

הנחיות לרופא המשתמש בבינה מלאכותית (AI)

בהמשך המסמך, מפורטות 11 הנחיות לרופא שהן בבסיס מקצוע הרפואה, לדעתי, ולא רק לנושא ה AI. כשההנחיה האחרונה שאני מצטטת אותה היא: "ראוי שהרופא ימשיך לשמור על כישוריו הקליניים הבסיסיים תוך הפעלת חשיבה ביקורתית ויימנע ממצב של תלות מוחלטת בכלי בינה מלאכותית"

שבאמת הדבר המפחיד ביותר בעולם הזה שבו הבינה המלאכותית חושבת במקומנו, שאם פתאום לא יהיה חשמל, או האינטרנט ייפול, כל המערכת תקרוס. כך כמו שכדאי שנדע לקרוא מפות ושלטים בכביש ולא להסתמך רק על waze ו- GPS, כך גם הרופאים נדרשים , לפי המסמך הזה, ללמוד ולשמור על כישוריהם הקליניים הבסיסיים, כדי להמנע מתלות מוחלטת בכלי הבינה.

סיכום ומסקנה שלי

לדעתי, המסמך יפה והכרחי, אך השינויים בעולם ה AI כל כך מהירים שאני מקווה שתהיה היצמדות של הרופאים, ושאר מקצועות הבריאות הנלווים, כמונו הרוקחים למשל, לכללי האתיקה הבסיסיים, לערכים שלמעלה.

סכמה מתוך מסמך "כללי האתיקה בשימוש בבינה מלאכותית ברפואה" מיום 15.4.2026, סימה לבני, רוקחת יועצת ומנהלת המרכז לייעוץ תרופתי אישי ביום 23.4.2026.

Print Friendly, PDF & Email
בינה מלאכותית בינה מלאכותית ברפואה קוד אתי קוד אתי לרופאים
« הקודם
הבא »

להזמנת ייעוץ תרופתי התקשרו עכשיו:

077-2342-985

או השאירו פרטים:

להזמנת שיחת ייעוץ תרופתי בתשלום שלחו הודעת SMS לטלפון 0522610138 או השאירו פרטים:

הצהרה משפטית
כל הכתבות באתר זה מיועדות לידע כללי בלבד ואינן מהוות בשום צורה חוות דעת רוקחית או המלצה , ולא יכולות לשמש בסיס לקביעת אבחנות ו/או המלצות לטיפול. טיפול רפואי מחייב בדיקה של כל מקרה לגופו בהתאם לבעיה הספציפית של כל מטופל, תוך התייעצות עם גורם מקצועי ו/או רופא מומחה ותחת פיקוחם.

אנחנו ברשת
Facebook-f Twitter Envelope
תפריט
  • אודות – המרכז לייעוץ תרופתי אישי
  • הספר "לעשות סדר בתרופות ובתוספים – בעידן שבו המידע אינסופי" – מהדורה 2021
  • תקנון המרכז לייעוץ תרופתי אישי
  • צור קשר
חיפוש באתר:
מידע תרופתי חינמי ברשת
  •  פורום לייעוץ תרופתי – סימה לבני
  • מידע ממשרד הבריאות
  • מידע למאמרים (PubMed)
  • בדיקות מעבדה – ערכים תקינים
  • מחשבונים רפואיים (לתפקודי כלייה למשל)
  • אינטראקציות בין תרופות (drugs.com)
  • אינטראקציון בין צמחי מרפא לתרופות (Hellopharmacist.com)
  • קנאביס רפואי – מריחואנה רפואית
  • מידע על תוספי תזונה באנגלית (Examine)
  •  אבחון עצמי (symptom checker)
  •  מידע על מחלות (MedlinePlus)
  • הספר "לעשות סדר בתרופות ובתוספים" – רשימת מקורות מידע 
גלילה לראש העמוד